20
Сейчас множество SEO-специалистов удваивают усилия на этом странном показателе видимости цитирований.
Идея состоит в том, что видимость ИИ – это то количество раз, когда ваш контент цитируется.
Однако, это не совсем так.
Когда вы обращаетесь к большой языковой модели или системе ИИ и просите ее найти что-то для решения вашей задачи, вы просите ее принять решение о вероятном успехе решения вашей проблемы.
Лучшие туфли для...
Лучший X для...
У меня есть (проблема) и нужно (решение).
Список возможных подсказок бесконечен.
Но: успех безграничен.
А производительность – нет.
Мы знаем, кто самый быстрый бегун в мире.
Мы знаем, кто выиграл Чемпионат мира.
Но мы никогда не можем знать, приведет ли товар, бизнес или услуга к успешному решению нашей проблемы, потому что это будущее состояние.
Это называется неограниченной производительностью.
В результате LLM делают ровно то, что делают люди: они попадают в сеть. Мы рассматриваем сеть с помощью эвристики, фильтров, индивидуальных рекомендаций от людей, друзей, семьи, сайтов с отзывами, Trustpilot и так далее.
Крупные языковые модели делают то же самое – либо через собственные учебные данные, либо используют RAG, как промышленный рыболовный траулер.
Они заходят в интернет, собирают огромное количество информации, которую считают связанной с проблемой, чтобы найти решение, а затем синтезируют математически самый безопасный ответ для пользователя.
Эта информация называется «взаимной информацией».
При этом важно количество контекстно значимых совместных явлений вашего бренда, связанных с проблемой в этих данных.
Чем больше достоверных упоминаний и данных находит ИИ о вашем бренде, тем более «уверенной» становится ИИ в том понимании, что ваш товар (услуга) является наиболее точным ответом на вопрос пользователя.
Это означает две вещи.
1. GEO – это в основном предоставление релевантной информации о вашем бизнесе / товарах.
2. Рекомендация по заданиям о намерениях покупателя не увеличивается, потому что ваш контент цитируется чаще.
Число цитат буквально – это просто... сколько раз LLM использовал вашу информацию для формирования ответа на запрос, введенный в систему с помощью инструмента проверки ИИ.
Это одна из многих причин, почему видимость ИИ – абсурдный критерий.
При этом:
- Сама по себе видимость бессмысленна.
- Единственное, что имеет значение – рекомендуют ли вас для подсказок о намерениях покупателя.
- Если нет – нужно это исправить.
И я объясню почему.
Когда речь идет о рекомендациях по ИИ, речь идет о вашей видимости.
Рост эффективности SEO на 5% в основном приведет к незначительным результатам.
Увеличение количества рекомендаций на основе ИИ на 5% может способствовать значительному росту бизнеса.
Или, другими словами: если в вашей категории есть 100 подсказок о намерениях покупателя, и ваш бренд появляется в 3 из них, у вас 3% рекомендаций.
Если увеличить количество запросов до 8, то доля рекомендаций увеличится на 5 процентных пунктов, или на 166,7% по сравнению с вашей стартовой позицией.
Переход с 3 рекомендаций в 100 подсказках о намерениях покупателя до 8 из 100 – это не просто «немного больше видимости».
Это скорее последовательность этапов для повышения видимости вашего бренда в сети.
Оригинал материала взят у David Manela
Другие статьи
