89SEO-специалист Alexis Rylko проанализировал 1200 поисковых запросов, 10 762 ответа, 67 283 цитаты и 5 794 статьи-подборки, чтобы лучше понять, как повысить шансы на включение вашего бренда или продукта в ответы ИИ (октябрь 2026 года).
- Какие беспроводные наушники лучшие?
- А что насчет автострахования?
- Или, может быть, детская коляска?
Когда вы задаете подобные вопросы ChatGPT, Perplexity или Google, эти системы искусственного интеллекта будут использовать классические результаты поиска: Google, а также Bing и Brave.
И среди всех этих результатов мы очень часто будем находить особый тип страниц – списки.
Список (listicle) – это веб-страница, содержимое которой организовано в виде списка отдельных элементов («10 лучших…», «ТОП-5 из…»), обычно пронумерованных или ранжированных, каждый из которых имеет заголовок и краткое или подробное описание. Термин происходит от сочетания слов «список» (list) и «статья» (article).
Возьмем в качестве примера запрос «лучшие беспроводные наушники для бега»: все источники, используемые ChatGPT для генерации ответа, представляют собой списки:
С первых дней существования поисковых систем на основе искусственного интеллекта листиклы (списки) стали эффективным и весьма востребованным инструментом влияния на результаты генеративного поиска.
LLM «любят» списки, поскольку этот формат легко извлечь и понять:
- В списках представлен предварительно отобранный и отфильтрованный контент: кто-то проделал работу по отбору и составил короткий список.
- Они предоставляют заранее структурированную информацию.
- Нумерованные форматы облегчают извлечение информации.
И, как и любой успешный подход, они положили начало целой серии событий:
- Сначала компании, от самых маленьких до самых крупных, начали публиковать собственные рейтинги на своих сайтах, скромно ставя себя на первое место. Например:
- В свою очередь, медийные сайты обнаружили новую золотую жилу и начали активно публиковать собственные рейтинги, монетизируя их за счет партнерских программ, платных размещений и спонсируемых постов.
- Платформы, занимающиеся продажей обратных ссылок, быстро поняли, что геолокацию можно продавать дороже или даже использовать гораздо эффективнее, чем SEO, и они полностью этим пользуются.
Сегодня я предлагаю внимательнее изучить, как системы искусственного интеллекта, в частности ChatGPT, Perplexity и Google AI Overview, интерпретируют списки. И лучше понять, как повысить наши шансы на включение в ответы ИИ.
Как обычно, любое исследование начинается с методологии.
Методология:
- Я подготовил список из 1200 подсказок, каждая из которых начинается со слова «лучший» и имеет определенный объем поисковых запросов в Google.
- Ввиду естественной изменчивости результатов генерации, каждый запрос был отправлен 3 раза трем системам искусственного интеллекта: ChatGPT, Perplexity и Google (AI Overview).
- Каждый ответ ИИ был тщательно разбит на фрагменты, каждый из которых (по возможности) был связан с одним или несколькими источниками. Я оставил только те фрагменты, в которых упоминался один или несколько брендов:
- Выдержка из ответа ChatGPT, полученного из двух источников.
- Каждый цитируемый источник был классифицирован (список, сайт бренда, учреждение, торговая площадка, пресса, продавец) по двум параметрам (что представляет собой страница и что представляет собой сайт), а затем загружен. Я также определил формат макета: нумерованные заголовки, упорядоченные списки, таблицы, последовательные заголовки.
- Затем каждый бренд, упомянутый в ответе ИИ, проверяется по рейтингу каждой страницы, цитируемой в том же фрагменте.
- Таким образом, полученная таблица выглядят так:
После завершения всей подготовительной работы мы можем перейти к результатам.
Темы, начинающиеся со слова «лучший»: рейтинги, бренды, YouTube и СМИ в целом
- При запросах, начинающихся со слова «лучший», списки являются основным источником для всех трех поисковых систем: 44% для ChatGPT, 54,8% для AI Overview и 83,1% (!) для Perplexity.
- Наряду со списками, в обзорах Google по искусственному интеллекту часто упоминается тип страниц, классифицированный как «Другое». В основном это YouTube, который лидирует с 1432 упоминаниями.
- В свою очередь, Perplexity отдает предпочтение прессе общего профиля (actu.fr, L'Express, Capital), которая относительно мало цитируется двумя другими поисковыми системами.
- В свою очередь, ChatGPT в большей степени полагается на сайты брендов, на которые приходится 28,1% его упоминаний, по сравнению с всего 4,1% для AI Overview и 3,4% для Perplexity.
- Когда ChatGPT ссылается на сайт бренда, в 38% случаев это страницы товаров или ассортимента. Это связано с частым использованием ChatGPT товарных фидов, в отличие от других поисковых систем на основе ИИ, которые делают это гораздо реже.
Упомянутые списки очень непостоянны в зависимости от используемого поискового движка, но при этом и по одному и тому же запросу
- Поскольку каждый движок ИИ использует свой собственный способ получения результатов от традиционных поисковых движков, источники значительно различаются. Поэтому списки, которые являются лучшими в ChatGPT, не обязательно будут лучшими в обзоре ИИ.
- Вот как выглядят рейтинги наиболее цитируемых источников для каждого из 3 движков искусственного интеллекта в нашем наборе данных:
- А вот рейтинги по отраслям для каждого движка ИИ:
- В ответ на тот же запрос, наборы страниц, цитируемые двумя поисковыми системами, содержат только:
- 5-9% распространенных URL-адресов.
- От 18 до 26% брендов упоминаются совместно.
- С одной стороны, указанные рейтинги различаются от одной поисковой системы к другой. С другой стороны, они также варьируются от одного поискового запроса к другому в рамках одной и той же поисковой системы.
- У ChatGPT самая высокая волатильность цитируемых источников: 3 из 4 цитируемых брендов появляются только в 1 из 3 тестов.
- Страницы, цитируемые в 3 тестах: 65% на Perplexity (наиболее стабильный источник), 38% в AI Overview, 7% на ChatGPT.
Источники сильно различаются в зависимости от используемого движка искусственного интеллекта, но Frandroid и Les Numériques присутствуют повсюду
Если вы хотите интегрировать свой бренд в списки сторонних ресурсов, никогда не полагайтесь на одну проверку. Вводите запросы несколько раз в течение нескольких дней и отдавайте приоритет спискам с наиболее стабильным уровнем цитирования. Волатильность полученных ответов может быть очень высокой.
Когда система искусственного интеллекта получает список, она видит не только рейтинг, но и весь окружающий его текст
- Даже когда системы искусственного интеллекта ссылаются на список, используемые бренды не обязательно взяты из самого рейтинга.
- Доля упомянутых брендов, взятых непосредственно из списка цитируемого рейтинга, составляет 23,8% на ChatGPT, 24,1% в AI Overview и 32,5% на Perplexity.
- С учетом брендов, упомянутых в других разделах этого же рейтинга (введение, таблица, раздел «альтернативы», другие продукты рейтингуемых брендов), мы получаем 35,3%, 46,0% и 49,3%.
Листиклы не имеют одинакового веса во всех секторах
- Наличие листиклов среди цитируемых источников, а также брендов, полученных из них в ответах ИИ, также сильно варьируется в зависимости от сектора.
- Бренды отобраны из самых популярных списков в категориях мода, технологии, товары для дома, B2B, автомобили, SaaS.
- Напротив, в здравоохранении, индустрии красоты, животноводстве, финансах и пищевой промышленности системы искусственного интеллекта опираются на другие типы источников:
Первое место в рейтинге – это то, которое чаще всего используется системами искусственного интеллекта
- Вероятность появления бренда в ответе ИИ зависит от его позиции в указанном рейтинге.
- Когда система искусственного интеллекта использует рейтинг, она, по крайней мере, в половине случаев использует свой рейтинг №1.
- Переход с первого места на второе и третье уменьшает шансы на успех в 2,1 раза по показателю ChatGPT, в 1,6 раза по показателю AI Overview и в 2,7 раза по показателю Perplexity.
- Perplexity является наиболее избирательным после первого места, а AI Overview – наиболее щедрым в отношении призовых мест.
Если вам предлагают спонсорскую интеграцию в конце листикла или даже в середине, окупаемость инвестиций, скорее всего, вас разочарует. Системы искусственного интеллекта редко анализируют результаты дальше первых 4-5 при извлечении данных.
1 или 2 балла за каждый раздел, независимо от его длины
- Присутствие в цитируемом списке не гарантирует включения в ответ ИИ.
- Напротив, система искусственного интеллекта выбирает всего 1 или 2 бренда/продукта из каждого проанализированного списка.
- В алгоритме Perplexity почти всегда для каждого рейтинга используется только один бренд: так было в 4436 случаях из 5382 использованных рейтингов.
- Обзор ChatGPT и искусственного интеллекта часто занимает 2 часа:
- Более длинный список дает немного больше баллов, но значительно меньше шансов на выполнение каждого пункта:
Включение в несколько упомянутых рейтингов многократно увеличивает шансы на успех во всех трех поисковых системах
- Поскольку системы искусственного интеллекта извлекают всего 1 или 2 метки из каждого списка, в дело вступает консенсус между источниками.
- Для каждого ответа я подсчитал, в скольких из перечисленных статей упоминался каждый бренд.
- Присутствие в одном цитируемом списке дает 11,2% шансов быть включенным в ответ на вопрос об ИИ в ChatGPT, 12,5% в обзоре ИИ и всего 6,4% в Perplexity.
- Присутствие в двух цитируемых списках утраивает шансы.
- При 3 или более случаях вероятность увеличивается в 6,1 раза в ChatGPT, в 4,4 раза в обзоре ИИ и в 8,1 раза в показателе сложности:
Не полагайтесь на один-единственный рейтинг: многократно увеличивайте свое присутствие в списках, цитируемых поисковыми системами на основе ИИ. Согласованность мнений из разных источников значительно повышает ваши шансы на упоминание.
Лучше всего воспроизвести нумерованный рейтинг в заголовках
Один и тот же рейтинг может быть отформатирован несколькими способами:
- пронумерованные подзаголовки («1. Dyson V15 Detect», «2. Shark Stratos»)
- сравнительная таблица
- подзаголовки без номеров
- нумерованный список
Для каждого формата я измерял вероятность того, что бренд, занимающий высокое место в рейтинге, будет упомянут в ответе при цитировании страницы.
Результаты:
- Нумерованные подзаголовки являются наиболее популярным выбором среди всех трех поисковых систем.
- Однако табличный формат является наиболее распространенным среди приведенных рейтингов (1210 страниц в ChatGPT по сравнению с 480 в нумерованных изданиях).
- Наименее распространенный формат – это последовательность не пронумерованных подзаголовков.
- Число, указанное в подзаголовке, явно сообщает системе искусственного интеллекта, кто находится на первом месте; в таблице порядок приходится угадывать, и многие таблицы представляют собой сетки характеристик, а не рейтинги.
Если вы являетесь издателем или представителем СМИ, не забудьте добавить номер места в подзаголовке каждого пункта рейтинга («1. Модель бренда»), а не полагаться на таблицу в качестве ориентира.
Для бренда, претендующего на место в рейтинговом списке: если рейтинги равны, отдавайте предпочтение спискам с номерами.
«Наш выбор»: на этикетке издателя используется название бренда
Во многих рейтингах товар выделяется еще до начала составления листикла или подчеркивается в самом рейтинге.
Существует два распространенных типа продвижения:
- Основной выбор: отдельный товар, отмеченный редакционной командой как фаворит («наш выбор», «выбор редакции», «лучший выбор», «лучший в целом», «лучший выбор»). Часто он находится в рамке перед списком, иногда в подзаголовке продукта.
- Метка категории: лучший в использовании или бюджетный вариант («лучшее соотношение цены и качества», «бюджетный вариант», «оптимальное соотношение цены и качества»).
Иногда в качестве главного товара предлагается список из трех лучших:
Итак, мой вопрос был: действительно ли ИИ-агент лучше ранжирует товар, который рекламирует издатель?
Результаты:
- Да, выделенный номер 1 упоминается гораздо чаще.
- Для товаров, отнесенных ко 2-му или 3-му классу, достаточно указать категорию, чтобы обеспечить более частое пополнение запасов:
- Когда издатель рекламирует товар, отличный от своего лидера, мы рассматриваем отзывы, в которых упоминается только один из двух товаров. Обычно в таких рейтингах товар номер один побеждает примерно в трех случаях из четырех. С учетом рекламной кампании конкуренция становится практически равной.
Отметка «наш выбор» или «лучшее соотношение цены и качества» в рейтинге стороннего источника имеет такой же вес, как и повышение позиции в рейтинге, а для малоизвестного бренда – еще больший.
Для бренда, который не занимает первое место, это способ приблизиться к лидерам рынка.
Обратный порядок ранжирования: системы искусственного интеллекта следуют ЗАПИСАННОМУ числу
Такие случаи редки, но в некоторых рейтингах используется обратный порядок. Для поддержания интриги или стимулирования вовлеченности.
На странице с обратным отсчетом (10 → 1) лучший товар находится внизу.
Пример обратного ранжирования: https://www.vivacar.fr/voitures/electrique/7-places
Это единственные случаи в исследовании, когда объявленный рейтинг и порядок чтения противоречат друг другу.
В моем наборе данных было цитировано 38 страниц данного типа. ChatGPT цитировал 12, Perplexity – 24, а AI Overview – 6, что слишком мало для того, чтобы делать какие-либо выводы по последней позиции.
На изображении ниже показано, как ChatGPT обработал списки в обратном порядке: каждый столбец соответствует элементам списка, цитируемого в ответ на запрос (разные запросы), а элементы, взятые из ответов, выделены синим цветом.
Очевидно, что ChatGPT в основном извлекает элементы из нижней части списков. Другими словами, он следует порядку нумерации, а не порядку отображения элементов на странице.
Для обратного ранжирования ChatGPT считывает их снизу вверх.
Англоязычные источники: лишь небольшая часть цитируемых рейтингов
- ChatGPT – единственный из трех поисковых систем, который использует англоязычные рейтинги (для французских запросов) – 10,6%.
- Процесс упоминания брендов такой же, как и во французских ответах. Изменяются только источники цитирования:
В англоязычных списках основное внимание уделяется направлениям SaaS, мода, технологии и спорт:
Если коротко: как оптимизировать свое присутствие в списках публикаций для GEO?
- Определите, какие именно списки используются поисковыми системами искусственного интеллекта. Не полагайтесь только на результаты поиска Google: источники сильно различаются от одной системы к другой и от одного поколения к другому.
- Увеличьте свое присутствие в упомянутых рейтингах. Согласованность мнений из разных источников значительно повышает ваши шансы на включение. Одного включения недостаточно.
- Речь идет не только о присутствии в результатах поиска, но и о ранжировании. Первое место – безусловно, самое желанное. Если оно недостижимо, редакционная метка вроде «наш выбор» или «лучшее соотношение цены и качества» может сыграть решающую роль.
- Используйте структурированные списки. Нумерованные подзаголовки, как правило, упрощают поиск товаров и их рейтинга. Если вы публикуете собственные списки, используйте этот формат.
- Не стоит пренебрегать содержанием, окружающим рейтинг. Вступительные разделы, таблицы и «альтернативные» разделы также способствуют упоминанию брендов в ответах ИИ.
Оригинал материала взят у Alexis Rylko
Другие статьи
